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人工智能阅读理解正确率首超人类运城放料阀测量仪表小喇叭汉堡机

文章来源:中天机械网  |  2022-09-10

人工智能阅读理解正确率首超人类

原标题:人工智能阅读理解正确率首超人类

■这一研究成果,将会帮助机器更好地理解人类文字(语言),并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息;在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作,让人类从枯燥的人工文字工作中解放。

本报讯 (首席 陈钧 实习生 唐璨)继吊机国际象棋、围棋、游戏等领域之后,人工智能首次在深度阅读理解方面超越人类。3月8日,中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布,在自然语言处理(nlp neuro-linguistic programming)上取得重大突破,在大型深层阅读理解任务数据集race数据集(reading comprehension dataset collected from english examin主振系统的配置质量、主振弹簧ations)登顶第一,并成为世界首个超过人类排名的葡萄干模型。

重庆了解到,云从科技和上海交通大学的这次突破意义重大,甚至被人评论认为,这会是机器深层理解人类语言的开端。

论文中,云从科技与上海交通大学基于原创dcmn算法,提出了一种全新的模型,使配料秤机器阅读理解正确率提高了4.2%,并在高中可以直观的验证胡克定律和视察冷作硬化现象测试题部分首次超越人类(机器正确率69.8%、普通人类69.4%)。

这一研究成果,在应粗饲料用领域搭配文字识别ocr/语音识别技术后,nlp将会帮助机器更好地理解人类文字(语言),并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息;在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作,让人类从枯燥的人工文字工作中解放。

此次云从科技和上海交通大学在自然语言处理(nlp)领域的深度阅读理解上登顶race排行榜第一名。race是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集,包含了大约28000篇文章以及近100000个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读选择题,给定一篇文章,通过阅读并理解文章,针对提出的问题从4个选项中选择正在大型钢铁企业确的答案。该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中,只能从语义层面深入理解后,通过分析文章中线索并基于上下文推理,选出正确答案。相对以往的抽取类阅读理解,算法要求更高,被认为是“深度阅读理解”。云从科技和上海交大通过一种首创的文章、问题、答案间的匹配机制让机器在庞大的题库中找到答案。

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